12.11.2019
Невзирая на то, что большая часть пациентов опосля первого психотического эпизода добиваются ремиссии, в следующем нередко у их бывают обострения. Имеющиеся стратегии оценки обострения ограничены как необходимостью конкретного и своевременного контактом с доктором, так и точностью интерпретации симптомов. Способ, позволяющий беспристрастно выявить ранешние признаки обострения, отдал бы возможность наиболее резвого оказания помощи.
Создатели проанализировали 52815 записей в Facebook, изготовленных 51 участником исследования с не так давно развившимся психозом (средний возраст = 23,96 года, 70,58% – мужчины). Записи предоставляли сами пациенты в виде архива, включавшего в себя весь контент, сделанный пациентом (в т.ч. сообщения, комменты, лайки, репосты и т.д.) Создатели попробовали выявить лингвистические и поведенческие конфигурации, ассоциированные с психотическим обострением, и выстроили модель, позволяющую предсказать риск развития обострения персонально для всякого пациента.
Были выявлены значимые конфигурации в словарном составе записей в Facebook в течение месяца, предыдущего госпитализации, по сопоставлению с периодом относительного здоровья. Отмечалось увеличение частоты потребления лексики, относящейся к ненормативной (p < 0.0001, Т-критерий Уилкоксона), лексики, относящейся к категориям гнева (p < 0.001) и погибели (p < 0.0001), лексики, отражающей сниженное настроение (p < 0.001), также относящейся к слуховой (p < 0.0001) сфере и сфере чувств (p < 0.01). По воззрению создателей, увеличение частоты использования непреличной лексики, также лексики, использующейся для выражения гнева и отрицательных эмоций в период, предыдущий обострению и госпитализации, отражает нарастающую раздражительность и депрессию, часто ассоциированных с началом обострения. Увеличение в тот же период частоты использования слов, имеющих отношение к слуху и ощущениям, согласуется с нарастающими при обострении нарушениями восприятия.
В период, предшествовавший госпитализации, была повышена активность в социальной сети с 5 утра до 12 часов денька (p < 0.01) и с 22 часов вечера до 5 утра (p < 0.01), что согласуется с нарушениями циркадного ритма при развитии обострения. Лексика из последующих категорий использовалась пореже, чем обычно: работа (p < 0.01), друзья (p < 0.0001), здоровье (p < 0.0001), заслуги (p < 0.05), тело (p < 0.01) и здоровье (p < 0.0001), что соотносится со понижением академической успеваемости и нарастающей социальной изоляцией, нередко сопряженными с началом обострения.
Отмечалось важное увеличение частоты использования местоимений первого (p < 0.0001) и второго (p < 0.001) лица. Это может указывать на конфигурации мышления, а именно, наиболее нередкое употребление местоимений первого лица может указывать на развитие нарушений мышления, когда окружающая обстановка приобретает для человека особенное значение как несущая особенный смысл для него лично.
Также создатели отметили существенное увеличение частоты использования тегов и добавлений в друзья в течение месяца, предшествовавшего госпитализации, что может отражать нарушения общественного поведения при развивающемся психозе.
Модели, разработанной создателями на базе анализа лингвистических и поведенческих особенностей с внедрением машинного обучения, удалось достигнуть специфики в 71% при прогнозировании обострения, но ее клиническое применение ограничивает низкая чувствительность (38%).
Таковым образом, результаты демонстрируют, что активность в соц сетях отражает конкретные лингвистические и поведенческие маркеры психотического обострения у юных лиц, не так давно перенесших 1-ый психотический эпизод.
Создатель перевода: Лафи Н.М.
Источник: Birnbaum, M.L., Ernala, S.K., Rizvi, A.F. et al. Detecting relapse in youth with psychotic disorders utilizing patient-generated and patient-contributed digital data from Facebook. npj Schizophr 5, 17 (2019) doi:10.1038/s41537-019-0085-9
Источник
Читайте далее:
